博客
关于我
opencv grabcut
阅读量:76 次
发布时间:2019-02-26

本文共 850 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

 

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport cv2frame=cv2.imread(r0.jpg")# setup initial location of windowwhile 1:    frame = cv2.imread(r"0.jpg")    roi = cv2.selectROI(windowName="roi", img=frame, showCrosshair=True, fromCenter=False)    x, y, w, h = roi    print(w,h)    img = frame[y:y + h, x:x + w]    cv2.imshow('a', img)    height, width = img.shape[:2]    mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)    # 背景模型    bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)    # 前景模型    fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)    rect = (w//20, h//20, width -w//10, height -  h//10)    # 使用grabCut算法    cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)    mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')    img = img*mask2[:,:,np.newaxis]    cv2.imshow('image', img)    k = cv2.waitKey(0)    cv2.destroyAllWindows()

 

转载地址:http://hmik.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql面试题:创建索引时会不会锁表?
查看>>
mysql面试题:高度为3的B+树可以存放多少数据?
查看>>
mysql颠覆实战笔记(八)--mysql的自定义异常处理怎么破
查看>>
mysql驱动、durid、mybatis之间的关系
查看>>
mysql驱动支持中文_mysql 驱动包-Go语言中文社区
查看>>
MySQL高可用之——keepalived+互为主从
查看>>
MySQL高可用切换_(5.9)mysql高可用系列——正常主从切换测试
查看>>
MySQL高可用解决方案
查看>>
MySQL高可用解决方案详解
查看>>
MYSQL高可用集群MHA架构
查看>>
MySQL高可用集群架构MHA企业级实战
查看>>
MySQL高级-MySQL存储引擎
查看>>
MySQL高级-MySQL并发参数调整
查看>>
MySQL高级-MySQL应用优化
查看>>
MySQL高级-MySQL查询缓存优化
查看>>
MySQL高级-MySQL锁
查看>>
MySQL高级-SQL优化
查看>>
MySQL高级-SQL优化步骤
查看>>
MySQL高级-内存管理及优化
查看>>
MySQL高级-存储过程和函数
查看>>